Hogyan működik a Netflix ajánlórendszere?
Vállalkozásunk egy előfizetéses szolgáltatási modell, amely személyre szabott ajánlásokat kínál, hogy olyan sorozatokat, filmeket és játékokat találj, amelyek szerintünk tetszhetnek neked. Ehhez innovatív ajánlórendszert hoztunk létre. Ez a cikk magas szintű, ám érthető leírást ad az ajánlórendszerünkről.
Az alapok
A Netflix szolgáltatás használatakor az ajánlórendszerünk arra törekszik, hogy könnyen megtalálhasd a számodra érdekes műsorokat, filmeket vagy játékokat. Több tényező alapján megbecsüljük annak a valószínűségét, hogy egy katalógusunkban található elem tetszeni fog:
interakcióid a szolgáltatásunkkal (például a megtekintési előzmények és a többi tartalom értékelése),
más, hasonló ízlésű és preferenciákkal rendelkező előfizetőink, és
információk a műsorokról, például a műfaj, a kategória, a színészek, a megjelenés éve stb.
Amellett, hogy tudjuk, mit néztél a Netflixen, az ajánlások legmegfelelőbb testreszabása érdekében tekintetbe vesszük a következő tényezőket is:
a napszak, amikor használod a Netflixet,
az általad előnyben részesített nyelvek,
az eszközök, amelyeken a Netflixet használod, és
hogy mennyi ideig élveztél egy Netflix tartalmat.
Többek között mindezen jeleket visszük be a rendszerünkbe, és dolgozzuk fel algoritmussal. (Az algoritmus egy folyamat vagy szabálykészlet, amelyet egy problémamegoldó művelet során követnek.) Az ajánlórendszer döntéshozatali folyamatának nem részei a demográfiai adatok (például az életkor vagy a nem).
Ha nem látsz valamit, amit meg szeretnél nézni, bármikor átnézheted a számodra elérhető teljes katalógust. Igyekszünk a lehető legegyszerűbbé és gyorssá tenni a keresést. Amikor rákeresel valamire, a megjelenített legfontosabb eredmények számos tényezőn alapulnak, például azon előfizetők tevékenységén, akik ugyanazokat vagy hasonló keresőszavakat adtak meg, az arról szóló jóslatunkon, hogy mit szeretnél élvezni a Netflixen, stb.
Az alábbiakban leírjuk, hogyan működik a rendszer az idő múlásával, és hogy ezek az információk hogyan befolyásolják a személyes ajánlásokat.
Az ajánlórendszer „beindítása”
A Netflix fiókod létrehozásakor, vagy amikor új profilt hozol létre a fiókodban, megkérünk, hogy válassz ki néhány neked tetsző tartalmat. Ezeket a tartalmakat használjuk az ajánlások kiindulópontjaként. A néhány neked tetsző tartalom kiválasztása opcionális. Ha úgy döntesz, kihagyod ezt a lépést, akkor egy változatos és népszerű műsorokból álló válogatással indítunk.
Amint elkezded igénybe venni a tartalmakat, az „felülírja” az általad megadott kezdeti preferenciákat. Ahogy az idő során használod a Netflixet, a legutóbb igénybe vett tartalmak lényegesebbek a korábban igénybe vett tartalmaknál az ajánlórendszerünk működése szempontjából.
Sorok, rangsorolás és tartalmak megjelenítése
Amikor a Netflix kezdőlapodra nézel, rendszereink oly módon rangsorolják és helyezik el a tartalmakat, hogy a sorrendjük a lehető legjobban megfeleljen az igényeidnek.
Mindegyik oldalt a testreszabás több rétege alkotja. Például egy sorban személyre szabhatjuk a következőket:
a választás sora (például Folytatás)
mely tartalmak jelennek meg a sorban, és
az adott tartalmak sorrendje.
A leginkább ajánlott tartalmak a tetejére kerülnek. A leginkább ajánlott műsorok a sorok bal oldalán kezdődnek, és jobbra haladnak – kivéve, ha a rendszerünkben az arab vagy a héber nyelvet választottad, ebben az esetben jobbról balra.
Hogyan fejlesztjük az ajánlórendszerünket?
Minden alkalommal, amikor a Netflix szolgáltatást használod, adatokat gyűjtünk a látogatásodról (például, hogy milyen műsorokat kezdesz el nézni, befejezed-e a megtekintésüket, és hogyan értékeled őket, például tetszik minősítéssel) és ezen jelek segítségével folyamatosan frissítjük algoritmusainkat, hogy pontosabban megjósolhassuk, mit fogsz a legvalószínűbben nézni. Az adataink, algoritmusaink és számítógépes rendszereink továbbra is együttesen azon dolgoznak, hogy új ajánlásokkal biztosítsák a Netflix élmény relevanciáját és hasznosságát.
Látogass el az Adatvédelem és biztonság ügyfélszolgálati oldalra további információért.