Netflix 推薦系統如何運作

我們的業務是提供個人化推薦的訂閱服務模式,協助您找到感興趣的節目與電影。為此,我們建立了複雜的獨家推薦系統。本文將以直白的文字概略介紹推薦系統。

基本知識

當您存取 Netflix 服務時,我們的推薦系統便會盡其所能,協助您輕鬆找到想觀賞的節目或電影。我們根據許多因素,判斷您在我們的目錄上可能會觀賞的特定影片,這些因素包括:

  • 您與 Netflix 服務的互動(例如您的觀影記錄,以及您對其他影片的評分),

  • 我們的服務中與您有相似喜好和偏好的其他會員,以及

  • 影片相關資訊,例如影片類型、類別、演員、發行年份等。

除了瞭解您在 Netflix 觀賞了哪些影片,為了提供最佳個人化推薦,我們也檢閱:

  • 您的觀賞時段、

  • 您用來觀賞 Netflix 影片的裝置、

  • 您觀賞影片的時間長度。

我們將這些資料全部輸入演算法中處理。(演算法是問題解決作業所遵循的一種處理序或一組規則)推薦系統在進行決策過程時,不考慮為人口統計資訊(例如年齡或性別)。

如果您沒看到有興趣的內容,可以隨時搜尋您所在國家/地區可觀賞的整個內容目錄。我們會努力讓搜尋功能既簡單又快速。您輸入搜尋查詢後,系統傳回的最上方搜尋結果是我們根據輸入相同,或類似查詢之其他會員的行動來提供的。

下方說明系統的運作方式隨著時間過去會有哪些變化,以及這些資訊如何影響我們的推薦。

「推動」推薦系統

當您建立 Netflix 帳戶,或在帳戶中新增使用者時,我們都會請您選擇幾部喜愛的影片。我們利用這些影片來「推動」推薦。您可以選擇性挑選幾部您喜愛的影片。如果您選擇略過此步驟,我們會提供許多類型及熱門的影片供您挑選。

在驅動系統方面,當您開始在 Netflix 服務上觀賞影片後,這些影片便會「取代」您一開始提供給我們的偏好類型,而隨著您持續地觀賞,系統參考您近期觀賞影片的比重將高於您過去觀賞的影片,並依此提供推薦內容。

類別列、排序與影片介紹

除了可以選擇將哪些影片加入 Netflix 首頁上的類別列以外,我們的系統還運用演算法和複雜的系統來為類別列中的每部影片排序,然後再排序類別列,以提供個人化體驗。換言之,您看到的 Netflix 首頁是系統客製化的頁面,我們根據您可能有興趣的內容依序排列影片。

每一類別列都有三種個人化層級:

  • 精選類別列(例如:繼續觀賞、現正熱播、獲獎喜劇等)

  • 哪些影片會出現在類別列上,以及

  • 這些影片的排序。

強烈推薦的類別列置於最上方。類別列上最強烈推薦的影片是從左至右排列,除非您的系統語言選取阿拉伯文或希伯來文,才會是從右至左排列。

我們如何改善推薦系統

我們收集您每次使用 Netflix 服務所提供的反饋,並持續以這些信號重新訓練演算法,改善系統預測使用者感興趣影片的準確度。我們的資料、演算法與計算系統持續餵送資料給彼此,以產生最新推薦,提供給能您歡樂的內容。

前往我們的「隱私權和安全性說明頁面」,瞭解更多不同主題。

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