넷플릭스의 추천 콘텐츠 시스템 작동 방법

넷플릭스는 개인화된 추천 콘텐츠를 제공하여 관심 있는 TV 프로그램 및 영화를 쉽게 찾도록 도와주는 멤버십 서비스입니다. 이러한 비즈니스 모델의 구현을 위해 넷플릭스는 복합 추천 콘텐츠 시스템을 독점적으로 구축했습니다. 이 문서는 넷플릭스 추천 콘텐츠 시스템에 대한 설명을 평이한 언어로 제공합니다.

기본 사항

회원이 넷플릭스 서비스에 액세스할 때마다 넷플릭스 추천 콘텐츠 시스템이 작동하여 최소한의 노력으로 좋아하는 TV 프로그램 또는 영화를 찾도록 도와줍니다. 넷플릭스는 다음과 같은 다양한 요소를 기반으로 회원이 카탈로그에 있는 특정 콘텐츠를 시청할 가능성을 추정합니다.

• 넷플릭스 서비스와의 상호작용(시청 기록, 다른 콘텐츠 평가 결과 등)

• 유사한 취향을 가진 회원 및 넷플릭스 서비스에서의 선호 대상

• 장르, 카테고리, 배우, 출시연도 등 콘텐츠 관련 정보

회원이 넷플릭스에서 시청한 콘텐츠를 파악할 뿐 아니라 개인화된 추천 콘텐츠를 최적화하기 위해 다음 항목도 고려합니다.

• 하루 중 시청 시간대

• 넷플릭스를 시청하는 디바이스

• 시청 시간

이러한 데이터 하나하나를 입력 정보로 사용해 넷플릭스 알고리즘에서 처리합니다. (알고리즘이란 문제 해결 과정에서 따르는 절차 또는 규칙 집합입니다.) 추천 콘텐츠 시스템은 인구통계 정보(연령, 성별 등)를 의사결정 절차의 일부로 포함하지 않습니다.

시청하고자 하는 콘텐츠가 표시되지 않는 경우, 언제든지 해당 국가에서 이용 가능한 전체 카탈로그를 검색할 수 있습니다. 넷플릭스는 최대한 간편하고 빠른 검색을 구현하기 위해 노력합니다. 검색 쿼리를 입력하면, 이전에 동일하거나 유사한 검색어를 입력한 다른 회원의 작업을 기반으로 상위 검색 결과가 반환됩니다.

다음은 시간 경과에 따른 시스템 작동 방식 및 해당 정보가 검색 결과에 영향을 미치는 방법에 대한 설명입니다.

추천 콘텐츠 시스템 '바로 시작'

넷플릭스 계정을 생성하거나 계정에 새 프로필을 추가할 때 회원에게 좋아하는 콘텐츠를 몇 개 선택하도록 요청합니다. 이러한 콘텐츠를 사용하여 추천 콘텐츠 시스템을 '바로 시작'합니다. 좋아하는 콘텐츠를 몇 개 선택하는 것은 선택 사항입니다. 이 단계를 생략하는 경우, 여러 인기 콘텐츠들로 시작하게 됩니다.

회원이 넷플릭스에서 콘텐츠를 시청하기 시작하면 이러한 콘텐츠가 처음에 선택했던 선호 콘텐츠를 '대체'합니다. 또한 계속 시청함에 따라, 최근 시청한 콘텐츠의 중요도가 이전에 시청한 콘텐츠보다 추천 콘텐츠 시스템 작동 면에서 높아지게 됩니다.

줄, 순위 및 콘텐츠 표시

넷플릭스 시스템은 넷플릭스 홈페이지의 줄에 어떤 콘텐츠를 포함할지 결정할 뿐 아니라, 개인화된 경험을 제공하는 알고리즘 및 복합 시스템을 사용하여 줄 내에 있는 콘텐츠의 순위를 매긴 다음 줄 자체의 순위를 매깁니다. 다시 말해, 넷플릭스 홈페이지를 살펴보면 넷플릭스 시스템은 회원이 좋아할 만한 콘텐츠가 최적의 순서로 표시되도록 콘텐츠 순위를 매기고 있다는 점을 알 수 있습니다.

각 줄에는 다음 3개의 개인 설정 단계가 있습니다.

• 줄 선택(예: 시청 중인 콘텐츠, 인기 동영상, 수상작 코미디 등)

• 줄에 표시되는 콘텐츠

• 해당 콘텐츠의 순위

가장 적극적으로 추천하는 줄이 상단에 위치합니다. 가장 적극적으로 추천하는 콘텐츠가 각 줄의 왼쪽에서 시작됩니다. 시스템 언어로 아랍어 또는 히브리어를 선택한 경우에 한해 오른쪽에서 왼쪽으로 배치됩니다.

추천 콘텐츠 시스템 개선 방법

넷플릭스 서비스를 방문할 때마다 의견을 수집하여 해당 신호로 넷플릭스 알고리즘을 계속 개선함으로써, 회원 시청 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 점점 더 정확하게 예측합니다. 넷플릭스의 데이터, 알고리즘 및 컴퓨터 활용 시스템은 계속 서로 피드를 제공함으로써, 새로운 추천 콘텐츠를 생성하여 회원에게 즐거움을 선사합니다.