넷플릭스의 추천 콘텐츠 시스템 작동 방법

넷플릭스는 개인화된 추천 콘텐츠를 제공하는 멤버십 서비스 모델로, 회원이 좋아할 만한 넷플릭스 시리즈, 영화 및 게임을 찾도록 지원합니다. 이러한 비즈니스 모델을 구현하기 위해 넷플릭스는 혁신적인 추천 시스템을 구축했습니다. 이 문서는 넷플릭스 추천 콘텐츠 시스템에 대한 설명을 평이한 언어로 제공합니다.

기본 사항

회원이 넷플릭스 서비스에 액세스할 때마다 넷플릭스 추천 콘텐츠 시스템이 작동하여 손쉽게 시리즈, 영화 또는 게임을 찾을 수 있도록 돕습니다. 넷플릭스는 다음과 같은 다양한 요소를 기반으로 회원이 카탈로그에 있는 특정 콘텐츠를 시청할 가능성을 추정합니다.

• 넷플릭스 서비스와의 상호작용(시청 기록, 다른 콘텐츠 평가 결과 등)

• 유사한 취향을 가진 회원 및 넷플릭스 서비스에서의 선호 대상

• 장르, 카테고리, 배우, 공개 연도 등 콘텐츠 관련 정보

회원이 넷플릭스에서 시청한 콘텐츠를 파악할 뿐 아니라 개인화된 추천 콘텐츠를 최적화하기 위해 다음과 같은 요소도 고려합니다.

• 하루 중 넷플릭스를 시청하는 시간대

• 선호하는 언어

• 넷플릭스를 시청하는 디바이스

• 넷플릭스 콘텐츠 시청 시간

이러한 모든 데이터를 입력 정보로 사용해 넷플릭스 알고리즘에서 처리합니다. (알고리즘이란 문제 해결 과정에서 따르는 절차 또는 규칙 집합입니다.) 추천 콘텐츠 시스템은 인구통계 정보(연령, 성별 등)를 의사결정 절차의 일부로 포함하지 않습니다.

시청하고자 하는 콘텐츠가 표시되지 않는 경우, 언제든지 이용 가능한 전체 카탈로그를 검색할 수 있습니다. 넷플릭스는 최대한 간편하고 빠른 검색을 구현하기 위해 노력합니다. 검색 쿼리를 입력하면, 이전에 동일하거나 유사한 검색어를 입력한 다른 회원의 작업, 회원이 시청할 만한 콘텐츠에 대한 넷플릭스의 예측 등을 포함한 여러 가지 요소를 기반으로 상위 검색 결과가 반환됩니다.

다음은 시간 경과에 따른 시스템 작동 방식 및 해당 정보가 검색 결과에 영향을 미치는 방법에 대한 설명입니다.

추천 콘텐츠 시스템 '바로 시작'

넷플릭스 계정을 생성하거나 계정에 새 프로필을 추가할 때 회원에게 좋아하는 콘텐츠를 몇 개 선택하도록 요청합니다. 이러한 콘텐츠를 사용하여 추천 콘텐츠 시스템을 '바로 시작'합니다. 좋아하는 콘텐츠를 몇 개 선택하는 것은 선택 사항입니다. 이 단계를 생략하는 경우, 여러 인기 콘텐츠들로 시작하게 됩니다.

회원이 넷플릭스에서 콘텐츠를 이용하기 시작하면 이러한 콘텐츠가 회원이 처음에 선택했던 선호 콘텐츠를 '대체'합니다. 또한 회원이 계속 넷플릭스를 시청함에 따라, 추천 콘텐츠 시스템에서는 회원이 이전에 이용했던 콘텐츠보다 최근에 이용한 콘텐츠에 높은 가중치를 적용하여 계산합니다.

줄, 순위 및 콘텐츠 표시

넷플릭스 홈페이지를 살펴보면 넷플릭스 시스템은 회원이 좋아할 만한 콘텐츠가 최적의 순서로 표시되도록 콘텐츠 순위를 매기고 배치하고 있다는 점을 알 수 있습니다.

각 페이지에는 여러 개의 개인 설정 단계가 있습니다. 예를 들면, 특정 줄 내에서 다음과 같이 맞춤 설정할 수도 있습니다.

• 줄 선택(예: 시청 중인 콘텐츠)

• 줄에 표시되는 콘텐츠

• 해당 콘텐츠가 표시되는 순서

가장 추천하는 콘텐츠가 상단에 위치합니다. 가장 적극적으로 추천하는 콘텐츠가 각 줄의 왼쪽에서 시작됩니다. 시스템 언어로 아랍어 또는 히브리어를 선택한 경우에 한해 오른쪽에서 왼쪽으로 배치됩니다.

추천 콘텐츠 시스템 개선 방법

넷플릭스 서비스를 방문할 때마다 피드백(예: 시청하기 시작한 콘텐츠, 해당 콘텐츠를 끝까지 시청했는지 여부, '좋아요'와 같은 해당 콘텐츠에 대한 평가)을 수집하고 이러한 데이터를 바탕으로 넷플릭스 알고리즘을 계속 업데이트함으로써, 회원이 시청할 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 점점 더 정확하게 예측합니다. 넷플릭스의 데이터, 알고리즘 및 계산 시스템은 지속적인 피드를 상호 제공하므로, 회원이 관련성 높고 유용한 넷플릭스 경험을 계속해서 즐길 수 있습니다.