Jak działa system rekomendacji Netflix

Nasz model działania polega na świadczeniu usług w oparciu o abonament, w ramach którego przygotowujemy spersonalizowane rekomendacje ułatwiające znalezienie filmów, seriali, programów i gier, które mogą Ci się spodobać. W tym celu stworzyliśmy innowacyjny system rekomendacji. Ten artykuł wyjaśnia szczegółowo, ale prostym językiem, jak działa nasz system rekomendacji.

Podstawy

Zawsze, kiedy korzystasz z serwisu Netflix, nasz system rekomendacji stara się pomóc Ci w znalezieniu filmów, seriali, programów lub gier, które mogą Ci się spodobać. Szacujemy prawdopodobieństwo, że dany tytuł z naszego katalogu Ci się spodoba, opierając się na wielu czynnikach, takich jak:

• Twoje interakcje z naszym serwisem (jak historia oglądania i oceny przyznane innym tytułom),

• tytuły wybierane w naszym serwisie przez użytkowników o podobnym guście i preferencjach oraz

• informacje o tytułach, takie jak ich gatunek, kategorie, obsada, rok premiery itp.

Podczas przygotowywania spersonalizowanych rekomendacji, poza tytułami obejrzanymi przez Ciebie w serwisie Netflix, pod uwagę bierzemy także:

• godziny, w których oglądasz materiały z serwisu Netflix,

• preferowany przez Ciebie język,

• urządzenia, na których oglądasz Netflix, oraz

• ilość czasu, jaki na to poświęcasz.

Wszystkie te dane w mniejszym lub większym stopniu przydają się naszym algorytmom. (Algorytm to proces lub inaczej zestaw zasad stosowanych podczas rozwiązywania zadania). System rekomendacji nie uwzględnia w swoich obliczeniach danych demograficznych (takich jak wiek lub płeć).

Jeśli w rekomendacjach nie widzisz niczego, co masz ochotę obejrzeć, możesz zawsze przejrzeć pełny katalog dostępnych dla Ciebie tytułów. Staramy się, by wyszukiwanie było możliwie najszybsze i najłatwiejsze. Gdy wpisujesz coś w naszej wyszukiwarce, najwyżej wyświetlane wyniki są oparte na wielu czynnikach, takich jak działania podjęte przez innych użytkowników, którzy wpisali taką samą lub podobną frazę, czy nasze przewidywania tego, co może Ci się spodobać w serwisie Netflix.

Poniżej znajduje się opis działania systemu na przestrzeni czasu oraz tego, jak gromadzone przez nas informacje wpływają na prezentowane rekomendacje.

„Rozruch” systemu rekomendacji

Gdy tworzysz konto Netflix lub dodajesz do niego nowy profil, prosimy Cię o wskazanie kilku tytułów, które Ci się podobają. Pozwalają nam one dokonać „rozruchu” systemu rekomendacji. Wybranie tych tytułów jest opcjonalne. Jeśli pominiesz ten krok, na początek polecimy Ci zróżnicowany zestaw filmów, seriali i programów popularnych w naszym serwisie.

Gdy zaczniesz oglądać coraz więcej tytułów w serwisie, domyślne preferencje zostaną „wyparte” przez świeże dane, których nam dostarczysz. Z czasem nasz system rekomendacji zacznie się skupiać na niedawno obejrzanych przez Ciebie tytułach, a w mniejszym stopniu na tytułach obejrzanych w dalszej przeszłości.

Rzędy, kolejność i dobór tytułów

Na stronie głównej serwisu Netflix materiały są szeregowane przez nasze systemy w taki sposób, aby jak najlepiej zaprezentować te tytuły, które mogą Ci się spodobać.

Na każdej stronie można wyróżnić kilka warstw personalizacji. Na przykład w pojedynczym rzędzie możemy spersonalizować:

• wybór rzędu (np. „Oglądaj dalej”),

• tytuły umieszczone w danym rzędzie oraz

• kolejność wyświetlania tych tytułów.

Najbardziej polecane tytuły znajdują się w górnej części ekranu. Im bardziej polecany jest dany tytuł, tym bliżej znajduje się lewego końca rzędu. Wyjątkiem jest sytuacja, w której wybranym językiem interfejsu jest arabski lub hebrajski — wówczas im bardziej polecany jest dany tytuł, tym bliżej znajduje się prawego końca rzędu.

W jaki sposób udoskonalamy nasz system rekomendacji?

Każda wizyta w serwisie Netflix stanowi dla nas źródło cennych informacji (takich jak to, które tytuły zaczynasz oglądać, czy oglądasz je do końca i jak je oceniasz, np. za pomocą ikony kciuka w górę lub w dół). Nieustannie wykorzystujemy je do udoskonalania naszych algorytmów, tak aby jeszcze lepiej przewidywały, co może Ci się spodobać. Nasze dane, algorytmy i systemy obliczeniowe stanowią naczynia połączone, których zadaniem jest przedstawianie Ci oryginalnych rekomendacji, a co za tym idzie ułatwianie i uatrakcyjnianie korzystania z usługi.