O modelo do nosso negócio é o de um serviço de subscrição que oferece recomendações personalizadas para ajudar os clientes a encontrar os programas e filmes que lhes interessam. Para tal, criamos um sistema de recomendações proprietário complexo. Este artigo faz uma descrição geral do nosso sistema de recomendações numa linguagem simples.
Sempre que acede ao serviço Netflix, o nosso sistema de recomendações esforça-se por ajudá-lo a encontrar uma série ou um filme de que possa desfrutar com um mínimo de esforço. O cálculo da probabilidade de que poderá ver um determinado título do nosso catálogo é feito com base em vários fatores, incluindo:
as suas interações com o serviço (como o histórico de visualização e as classificações que atribui aos títulos),
outros membros do nosso serviço com gostos e preferências semelhantes, bem como
informações relativas aos títulos, como género, categorias, atores, data de lançamento, etc.
Para além de sabermos o que viu na Netflix, e para personalizarmos melhor as recomendações, também prestamos atenção a coisas como:
a hora a que viu,
os dispositivos em que vê a Netflix e
durante quanto tempo vê.
Processamos todos estes dados com os nossos algoritmos. (Um algoritmo é um processo ou conjunto de regras usado para resolver um problema.) O sistema de recomendações não utiliza dados demográficos (como a idade ou o sexo) no processo de tomada de decisão.
Se estiver a ver um título que não lhe interessa, tem sempre a opção de pesquisar o catálogo disponível no seu país. Tentamos fazer com que a pesquisa seja o mais fácil e rápida possível. Quando introduz um termo de pesquisa, os primeiros resultados devolvidos baseiam-se nas ações de outros membros que introduziram os mesmos termos ou termos semelhantes.
A seguir, é feita uma descrição do funcionamento do sistema ao longo do tempo e da forma como estes pedaços de informação influenciam aquilo que lhe apresentamos.
Quando cria a sua conta Netflix, ou adiciona um novo perfil à sua conta, pedimos-lhe que escolha alguns títulos de que gosta. Utilizamos esses títulos para fazer o "arranque" das recomendações que lhe iremos fazer. A escolha desses títulos é facultativa. Se optar por ignorar este passo, vamos apresentar-lhe um conjunto de títulos populares e diversificados, só para começar.
Quando começar a ver títulos no serviço, estes irão "sobrepor-se" a quaisquer preferências iniciais que nos tenha fornecido. À medida que for vendo, os títulos que viu mais recentemente passarão a ter mais peso do que os títulos que viu há mais tempo, em termos do funcionamento do nosso sistema de recomendações.
Para além de escolher os títulos que são incluídos nas faixas na sua página inicial da Netflix, o nosso sistema também ordena os títulos dentro da faixa, ordenando depois as próprias faixas, recorrendo a algoritmos e sistemas complexos para lhe proporcionar uma experiência personalizada. Por outras palavras, quando vê a sua página inicial da Netflix, os nossos sistemas ordenaram os títulos de um modo concebido para que lhe seja apresentada a sequência que lhe poderá dar mais prazer.
Cada faixa tem três níveis de personalização:
a escolha da faixa (por exemplo, Continuar a ver, Tendências atuais, Comédias vencedoras de prémios, etc.)
os títulos que aparecem na faixa e
a ordem dos títulos.
As faixas com a recomendação mais forte são apresentadas na parte superior. Os títulos com a recomendação mais forte são apresentados da direita para a esquerda em cada faixa, a menos que tenham sido selecionados os idiomas árabe ou hebraico nos nossos sistemas, caso em que serão apresentados da direita para a esquerda.
Registamos feedback de todas as visitas feitas ao serviço da Netflix e recalibramos continuamente os nossos algoritmos com esses sinais, para melhorar a exatidão com que preveem aquilo que é mais provável que queira ver. Os nossos dados, algoritmos e sistemas informáticos trocam continuamente informações entre si para produzirem recomendações atualizadas que lhe proporcionem um produto que lhe dá prazer.
Consulte a nossa Página de ajuda de privacidade e segurança para informações acerca de mais tópicos.