Funcionamento do sistema de recomendações da Netflix

O modelo do nosso negócio é o de um serviço de subscrição que oferece recomendações personalizadas para ajudar os clientes a encontrar séries, filmes e jogos de que possam desfrutar. Para tal, criámos um sistema de recomendações inovador. Este artigo faz uma descrição geral do nosso sistema de recomendações numa linguagem simples.

O básico

Sempre que acede ao serviço Netflix, o nosso sistema de recomendações procura apresentar-lhe séries, filmes ou jogos de que possa desfrutar. O cálculo da probabilidade de gostar de um determinado título do nosso catálogo é feito com base em vários fatores, incluindo:

• as suas interações com o serviço (como o histórico de visualização e as classificações que atribui aos títulos),

• outros membros do nosso serviço com gostos e preferências semelhantes, bem como

• informações relativas aos títulos, como género, categorias, atores, data de lançamento, etc.

Para além de sabermos o que viu na Netflix, de forma a personalizarmos melhor as recomendações, também consideramos fatores como:

• as horas do dia em que usa a Netflix,

• os seus idiomas preferidos

• os dispositivos em que usa a Netflix e

• durante quanto tempo desfruta de cada título.

Todos estes elementos constituem alguns dos dados que processamos nos nossos algoritmos. (Um algoritmo é um processo ou conjunto de regras usado para resolver um problema.) O sistema de recomendações não utiliza dados demográficos (como a idade ou o sexo) no processo de tomada de decisão.

Se não vir nenhum título que lhe interesse, tem sempre a opção de pesquisar o catálogo completo disponível para si. Tentamos fazer com que a pesquisa seja o mais fácil e rápida possível. Quando faz uma pesquisa, os principais resultados que lhe apresentamos baseiam-se em vários fatores, incluindo as ações de outros membros que introduziram os mesmos termos ou termos semelhantes de pesquisa, a nossa previsão do que gostaria de ver na Netflix, entre outros.

A seguir, é feita uma descrição do funcionamento do sistema ao longo do tempo e da forma como estes pedaços de informação influenciam aquilo que lhe apresentamos.

"Arranque" do sistema de recomendações

Quando cria a sua conta Netflix, ou adiciona um novo perfil à sua conta, pedimos-lhe que escolha alguns títulos de que gosta. Utilizamos esses títulos para fazer o "arranque" das recomendações que lhe iremos fazer. A escolha desses títulos é facultativa. Se optar por ignorar este passo, vamos apresentar-lhe um conjunto de títulos populares e diversificados, só para começar.

Assim que começar a interagir com títulos no serviço, isso irá "sobrepor-se" a quaisquer preferências iniciais que nos tenha fornecido. À medida que continua a desfrutar da Netflix ao longo do tempo, os títulos com os quais interagiu mais recentemente serão mais importantes para o nosso sistema de recomendações do que os títulos com os quais interagiu no passado.

Faixas, ordenação e representação do título

Quando vê a sua página inicial da Netflix, os nossos sistemas classificaram e organizam os títulos de modo a serem apresentados na melhor sequência de títulos que poderá gostar.

Em cada página existem vários níveis de personalização. Por exemplo, numa faixa podemos personalizar o seguinte:

• a escolha da faixa (por exemplo, Continuar a ver)

• os títulos que aparecem na faixa e

• a ordem desses títulos.

Os títulos com a recomendação mais forte são apresentados mais acima. Os títulos com a recomendação mais forte são apresentados da direita para a esquerda em cada faixa, a menos que tenham sido selecionados os idiomas árabe ou hebraico nos nossos sistemas, caso em que serão apresentados da direita para a esquerda.

Como melhoramos o nosso sistema de recomendações

Registamos feedback de todas as visitas feitas ao serviço da Netflix (por exemplo, que títulos começa a ver, se os termina e como os classifica – com polegar para cima ou para baixo) e atualizamos continuamente os nossos algoritmos com esses indicadores, para melhorar a exatidão com que preveem aquilo que é mais provável que queira ver. Os nossos dados, algoritmos e sistemas informáticos trocam continuamente informações entre si para produzirem recomendações atualizadas, de forma a que a sua experiência na Netflix seja sempre relevante e proveitosa.