Sådan fungerer Netflix' anbefalingssystem

Vores forretning er en abonnementsmodel, der tilbyder personligt tilpassede anbefalinger, som kan hjælpe dig med at finde serier og film, der kan interessere dig. For at gøre dette har vi oprettet et komplekst anbefalingssystem. Denne artikel giver en overordnet beskrivelse af vores anbefalingssystem på almindeligt sprog.

Det grundlæggende

Når du åbner Netflix-tjenesten, prøver vores anbefalingssystem at hjælpe dig med så nemt som muligt at finde en serie eller film, du vil kunne lide. Vi anslår sandsynligheden for, at du vil se en bestemt titel i vores katalog baseret på en række faktorer som f.eks.:

  • din interaktion med vores tjeneste (f.eks. din visningshistorik og hvordan du har bedømt andre titler),

  • andre medlemmer på vores tjeneste med tilsvarende smag og præferencer, og

  • oplysninger om titlerne, f.eks. deres genre, kategorier, skuespillere, udgivelsesår osv.

Ud over at vide hvad du har set på Netflix, ser vi også på ting som følgende, når vi prøver at finde de bedste anbefalinger til dig:

  • hvornår på dagen du ser noget,

  • hvilke enheder du ser Netflix på, og

  • hvor længe du kigger med.

Alle disse data bruger vi som input, som vi behandler i vores algoritmer. (En algoritme er en proces eller et regelsæt, der bliver fulgt for at udføre en handling). Anbefalingssystemet medregner ikke demografiske oplysninger som f.eks. alder eller køn som en del af beslutningsprocessen.

Hvis du ikke får præsenteret noget, du har lyst til at se, kan du altid søge i hele det katalog, der er tilgængeligt i dit land. Vi prøver at gøre det så nemt og hurtigt som muligt at søge. Når du indtaster en søgeforespørgsel, er de resultater, vi viser først, baseret på handlinger fra andre medlemmer, der har indtastet samme eller tilsvarende forespørgsler.

Herunder finder du en beskrivelse af, hvordan systemet fungerer over tid, og hvordan disse oplysninger påvirker, hvad vi præsenterer dig for.

"Tyvstart" af anbefalingssystemet

Når du opretter din Netflix-konto eller føjer en ny profil til din konto, beder vi dig om at angive nogle titler, du synes godt om. Vi bruger disse anbefalinger til at "tyvstarte" vores anbefalinger til dig. Det er valgfrit, om du vil vælge nogle få titler. Hvis du vælger at springe dette trin over, vil vi vise dig et alsidigt sæt af populære titler, så du kan komme i gang.

Når du begynder at se titler på tjenesten, vil dette "overskrive" de oprindelige præferencer, du gav os, og når du fortsætter med at se over tid, vil de titler, du har set for nylig, opveje titler, du tidligere set i forhold til at køre vores anbefalingssystem.

Rækker, rangeringer og titelrepræsentation

Udover at vælge, hvilke titler der skal inkluderes i rækkerne på din Netflix-startside, rangerer vores system også hver titel inden for rækken og rangerer derefter rækkerne selv ved hjælp af algoritmer og komplekse systemer for at give dig en personlig oplevelse. Sagt på en anden måde: Når du ser på din Netflix-startside, har vores systemer rangeret titler på en måde, der er designet til at præsentere den bedst mulige rækkefølge af titler, som du måske vil kunne lide.

I hver række er der tre lag af tilpasning:

  • valget af række (f.eks. Se videre, Dette trender lige nu, Prisbelønnede komedier osv.)

  • hvilke titler der vises i rækken, og

  • rangeringen af disse titler.

De mest anbefalede rækker vises øverst. De mest anbefalede titler starter til venstre for hver række og går til højre – medmindre du har valgt arabisk eller hebraisk som dit sprog i vores systemer, i så fald vil disse gå fra højre mod venstre.

Sådan forbedrer vi vores anbefalingssystem

Vi bruger feedback fra hvert besøg på Netflix-tjenesten til at forbedre vores algoritmer med disse signaler for at forbedre nøjagtigheden af deres forudsigelse af, hvad du højst sandsynligt foretrækker at se. Vores data, algoritmer og beregningssystemer fortsætter med at give feedback til hinanden for at skabe nye anbefalinger og give dig det bedst mulige produkt.

Se vores hjælpeside for sikkerhed og beskyttelse af fortrolige oplysninger for at få oplysninger om flere emner.

Relaterede artikler