Como funciona o sistema de recomendações da Netflix
Nosso serviço é um modelo de assinatura que oferece recomendações personalizadas para ajudar você a encontrar séries, filmes e jogos que achamos que serão do seu gosto. Para fazer isso, criamos um sistema inovador de recomendações. Este artigo oferece uma descrição geral do nosso sistema de recomendações em uma linguagem simples.
O básico
Sempre que você acessa o serviço Netflix, nosso sistema de recomendações tenta ajudar a encontrar uma série, filme ou jogo de forma fácil. Estimamos a probabilidade de você gostar de um título específico do nosso catálogo com base em vários fatores, como:
suas interações com o serviço (como o que você assistiu e que nota deu a outros títulos),
outros assinantes com gostos similares e preferências sobre nossos serviços e
informações sobre os títulos, como gênero, categorias, atores, ano de lançamento etc.
Além de saber ao que você assistiu na Netflix, para personalizar melhor as recomendações, nós também consideramos fatores como:
o horário em que você assiste à Netflix,
os idiomas da sua preferência,
os aparelhos nos quais você assiste à Netflix e
por quanto tempo você assistiu a um título da Netflix.
Todos esses dados são levados em consideração quando processamos nossos algoritmos (um algoritmo é um processo ou um conjunto de regras seguidas em uma operação de solução de problemas). O sistema de recomendações não inclui dados demográficos (como idade ou sexo) para tomar as decisões.
Caso não encontre na navegação algo a que queira assistir, basta fazer uma busca no catálogo disponível para você. Tentamos ter um sistema de busca fácil e rápido de usar. Quando você insere algo na busca, os primeiros resultados que mostramos têm como base diversos fatores, entre eles as ações de outros assinantes que inseriram os mesmos termos ou termos similares, nossa previsão do que você gostaria de assistir na Netflix e outros.
Veja abaixo uma descrição de como o sistema funciona e como essas informações influenciam no que apresentamos para você.
“Forçando” o sistema de recomendações
Ao criar sua conta da Netflix ou adicionar um novo perfil à sua conta, pedimos para você escolher alguns títulos de que goste. Usamos esses títulos para "forçar" o sistema de recomendações. Você não precisa selecioná-los se não quiser. Caso pule essa etapa, vamos começar com um uma seleção de títulos populares e variados.
Quando você começar a assistir aos títulos no serviço, as suas preferências iniciais serão "substituídas". À medida que você continuar assistindo à Netflix ao longo do tempo, os títulos assistidos mais recentemente terão maior influência do que o conteúdo visto há mais tempo para abastecer o sistema de recomendações.
Fileiras, classificações e representação de títulos
Quando você acessa a página inicial da Netflix, nossos sistemas classificam e exibem os títulos de forma que eles sejam apresentados na melhor ordem possível para você desfrutar do serviço.
Existem várias camadas de personalização em cada página. Por exemplo, em uma fileira, podemos personalizar o seguinte:
a escolha da fileira (por exemplo, "Continuar assistindo")
quais títulos aparecem na fileira e
a ordem desses títulos.
Os títulos mais recomendados aparecem na parte superior. Os títulos mais recomendados aparecem da esquerda para a direita de cada fileira, exceto se você selecionar os idiomas árabe ou hebraico. Nesses casos, os títulos recomendados aparecerão na ordem inversa.
Como melhoramos o nosso sistema de recomendações
Nós capturamos dados em cada acesso ao serviço Netflix (por exemplo, quais títulos você resolve assistir e se você termina de assistir a esses títulos e como os avalia) para atualizar constantemente os nossos algoritmos e aperfeiçoar a previsão feita sobre o que você provavelmente vai querer assistir. Nossos dados, algoritmos e sistemas de computação continuam alimentando uns aos outros para produzir novas recomendações e proporcionar uma experiência Netflix relevante e útil para você.
Consulte a nossa página de ajuda sobre privacidade e segurança para obter informações sobre outros tópicos.