'Netflix की सिफ़ारिश' वाला सिस्टम कैसे काम करता है

हमारा बिज़नेस सब्सक्रिप्शन सर्विस वाले मॉडल पर आधारित है. इसमें आपको पर्सनलाइज़ सिफ़ारिशें मिलती हैं, यानी कि हम आपकी पसंद को ध्यान में रखकर शो, फ़िल्में और गेम्स चुनते हैं ताकि आप मनपसंद कॉन्टेंट तलाश सकें. ऐसा करने के लिए हमने सबसे नायाब सिफ़ारिश सिस्टम ईजाद किया है. इस आर्टिकल में हमारे सिफ़ारिश सिस्टम के बारे में काफ़ी बेहतर ढंग से सरल भाषा में जानकारी दी गई है.

बुनियादी जानकारी

जब भी आप Netflix सर्विस इस्तेमाल करते हैं, तो हमारा सिफ़ारिश सिस्टम आपको मनपसंद शो या फ़िल्म तलाशने में मदद करता है ताकि आप आसानी से उनका लुत्फ़ उठा सकें. हम यहां दिए गए कुछ फ़ैक्टर्स के आधार पर अंदाज़ा लगाते हैं कि आप हमारे कैटलॉग में मौजूद किसी खास टाइटल का लुत्फ़ उठा पाएंगे या नहीं:

• हमारी सर्विस के साथ आपके इंटरैक्शन (जैसे कि आपकी देखने की हिस्ट्री और अन्य टाइटल्स को दी गई आपकी रेटिंग),

• हमारी सर्विस में मिलती-जुलती रुचियों और पसंद वाले अन्य मेंबर्स और

• टाइटल्स के बारे में जानकारी, जैसे कि उनकी शैली, कैटेगरी, कलाकार, रिलीज़ वर्ष वगैरह.

आपको सबसे बेहतरीन सिफ़ारिश करने के लिए हम Netflix पर आपके देखे गए कॉन्टेंट के साथ ही इन फ़ैक्टर्स पर भी गौर करते हैं:

• दिन का वह समय, जब आप Netflix का लुत्फ़ उठाते हैं,

• वे भाषाएं, जिनमें आप कॉन्टेंट देखना पसंद करते हैं

• वे डिवाइस, जिन पर आप Netflix का लुत्फ़ उठा रहे हैं और

• किसी Netflix टाइटल को आपने कितनी देर तक देखा.

इन सभी सिग्नल्स का इस्तेमाल थोड़े-बहुत इनपुट के तौर पर किया जाता है जिन्हें हम अपने एल्गोरिद्म में प्रोसेस करते हैं. (एल्गोरिद्म एक प्रोसेस या नियमों का सेट है, जिसे फ़ॉलो करते कोई समस्या हल की जाती है.) सिफ़ारिश करने वाला सिस्टम नतीजे पर पहुंचने के दौरान जनसांख्यिकीय जानकारी (जैसे उम्र या जेंडर) का इस्तेमाल नहीं करता.

अगर आपको मनपसंद कॉन्टेंट नहीं दिख रहा है, तो आप अपने लिए उपलब्ध पूरे कैटलॉग में उसे खोज सकते हैं. हम आपको जल्द और आसानी से खोजने की सहूलियत देना चाहते हैं. जब आप कोई सर्क क्वेरी डालते हैं, तो सबसे ऊपर दिखने वाले नतीजे कई फ़ैक्टर्स पर आधारित होते हैं, जिनमें वही या मिलती-जुलती क्वेरी डालने वाले दूसरे मेंबर्स के ऐक्शन, Netflix पर आप क्या देखना चाहेंगे, इसके बारे में हमारे पूर्वानुमान और कई फ़ैक्टर शामिल हैं.

नीचे बताया कि समय के साथ सिस्टम कैसे काम करता है. साथ ही, जानकारी के ये हिस्से आपके सामने पेश किए जाने वाले कॉन्टेंट पर किस तरह असर डालते हैं.

“तुरंत शुरू” सिफ़ारिश सिस्टम

जब आप Netflix अकाउंट बनाते हैं या उसमें कोई नई प्रोफ़ाइल जोड़ते हैं, तब हम आपको कुछ मनपसंद टाइटल चुनने को कहते हैं. हम इन टाइटल्स का इस्तेमाल आपकी सिफ़ारिशों को "तुरंत शुरू" करने के लिए करते हैं. अपनी पसंद के कुछ टाइटल चुनना ज़रूरी नहीं है. अगर आप इस स्टेप को छोड़ देते हैं, तो हम आपको मशहूर और कई तरह के टाइटल्स का सेट दिखाएंगे ताकि आप देखना शुरू कर सकें.

जब आप सर्विस पर टाइटल्स में दिलचस्पी लेना शुरू कर देते हैं, तो इससे वे सभी शुरुआती प्राथमिकताएं "बदल" जाएंगी, जो आपने हमें पहले दी हैं. जैसे-जैसे आप समय के साथ Netflix का लुत्फ़ उठाना जारी रखेंगे, वैसे-वैसे जिन टाइटल्स के साथ आपने हाल ही में दिलचस्पी दिखाई है, वे हमारे सिफ़ारिश सिस्टम को चलाने के लिहाज़ से अतीत के टाइटल्स से ज़्यादा अहम होंगे.

टाइटल की लाइनें, रैंकिंग और प्रस्तुतिकरण

आपको अपने Netflix होमपेज पर हमारे सिस्टम द्वारा रैंक किए गए टाइटल्स दिखाई देते हैं. इन्हें इस तरह से रखा जाता है ताकि आप टाइटल्स के सबसे बेहतरीन क्रम का लुत्फ़ उठा सकें.

हर पेज पर, पर्सनलाइज़ेशन के कई स्तर होते हैं. उदाहरण के लिए, एक लाइन में हम इन्हें पर्सनलाइज़ कर सकते हैं:

• लाइन का चुनाव (जैसे कि देखना जारी रखें)

• लाइन में कौन-से टाइटल दिखाई देते हैं और

• उन टाइटल्स का क्रम.

हम जिन टाइटल्स की सबसे ज़्यादा सिफ़ारिश करते हैं, उन्हें ऊपर की तरफ़ दिखाते है. अगर आपने हमारे सिस्टम में अरबी या हिब्रू को अपनी भाषा नहीं चुना है, तो ज़रूर देखने की सिफ़ारिश वाले टाइटल -- हर लाइन में बाएं से शुरू होकर दाएं तक जाते हैं. अरबी या हिब्रू भाषा चुनने पर यही क्रम विपरीत हो जाएगा.

हम अपने सिफ़ारिश सिस्टम को बेहतर कैसे बनाते हैं

हम Netflix सर्विस पर होने वाली हर एक विज़िट से फ़ीडबैक लेते हैं (उदाहरण के लिए, आप कौन-से टाइटल देखना शुरू करते हैं, अगर उन्हें पूरा देखते हैं, और उन्हें कैसी रेटिंग देते हैं, जैसे थम्स अप). साथ ही, हम उन सिग्नल्स के साथ अपने एल्गोरिद्म को लगातार अपडेट करते हैं, ताकि उन टाइटल्स के बारे में सटीक पूर्वानुमान लगाया जा सके जिन्हें आप आने वाले समय में देख सकते हैं. सबसे ताज़ा सिफ़ारिशें जेनरेट करने के लिए हमारे डेटा, एल्गोरिद्म और कंप्यूटिंग सिस्टम एक-दूसरे को लगातार फ़ीड करते रहते हैं, ताकि आपको मन-मुताबिक और दिलचस्प Netflix एक्सपीरियंस मिलता रहे.