'Netflix की सिफ़ारिश' वाला सिस्टम कैसे काम करता है

​हमारा बिज़नेस सब्सक्रिप्शन सर्विस वाले मॉडल पर आधारित है जो​ ​​पर्सनलाइज़ ​सिफ़ारिश देता है, ताकि आप मनपसंद शो और फ़िल्में आसानी से तलाश सकें. ऐसा करने के लिए हमने एक जटिल सिफ़ारिश सिस्टम बनाया है, जिसका मालिकाना हक हमारे पास है. इस आर्टिकल में हमारे सिफ़ारिश सिस्टम के बारे में काफ़ी बेहतर ढंग से सरल भाषा में जानकारी दी गई है.

बुनियादी जानकारी

जब भी आप Netflix सर्विस इस्तेमाल करते हैं, तो हमारा सिफ़ारिश सिस्टम आपको मनपसंद शो या फ़िल्म तलाशने में मदद करता है ताकि आपको ज़्यादा मेहनत न करनी पड़े. हम कई फ़ैक्टर्स के आधार पर अंदाज़ा लगाते हैं कि आप हमारे कैटलॉग में मौजूद कोई खास टाइटल देखेंगे या नहीं. यहां कुछ फ़ैक्टर्स दिए गए हैं:

• हमारी सर्विस के साथ आपके इंटरैक्शन (जैसे कि आपकी देखने की हिस्ट्री और अन्य टाइटल्स को दी गई आपकी रेटिंग),

• हमारी सर्विस में मिलती-जुलती रुचियों और पसंद वाले अन्य मेंबर्स और

• टाइटल्स के बारे में जानकारी, जैसे कि उनकी शैली, कैटेगरी, कलाकार, रिलीज़ वर्ष वगैरह.

आपके मुताबिक सबसे बेहतरीन सिफ़ारिश करने के लिए हम Netflix पर आपके देखे गए कॉन्टेंट के साथ ही इन जानकारियों पर भी गौर करते हैं:

• आपके देखने का समय,

• वे डिवाइस जिन पर आप Netflix देख रहे हैं और

• आपने कितनी देर तक देखा.

डेटा के इन सभी हिस्सों को हम अपने एल्गोरिद्म में इनपुट के तौर पर प्रोसेस करते हैं. (एल्गोरिद्म एक प्रोसेस या नियमों का सेट है, जिसे फ़ॉलो करते कोई समस्या हल की जाती है.) सिफ़ारिश करने वाला सिस्टम नतीजे पर पहुंचने के दौरान जनसांख्यिकीय जानकारी (जैसे उम्र या जेंडर) का इस्तेमाल नहीं करता.

अगर आपको मनपसंद कॉन्टेंट नहीं दिख रहा है, तो अपने देश में उपलब्ध पूरे कैटलॉग में उसे तलाश कर सकते हैं. हम आपको जल्द और आसानी से खोजने की सहूलियत देना चाहते हैं. जब आप कोई खोज क्वेरी डालते हैं, तो दिखने वाले टॉप रिज़ल्ट (शीर्ष परिणाम) समान या मिलती-जुलती क्वेरी डालने वाले अन्य मेंबर्स की कार्रवाइयों पर आधारित होते हैं.

नीचे बताया कि समय के साथ सिस्टम कैसे काम करता है. साथ ही, जानकारी के ये हिस्से आपके सामने पेश किए जाने वाले कॉन्टेंट पर किस तरह असर डालते हैं.

“तुरंत शुरू” सिफ़ारिश सिस्टम

जब आप Netflix अकाउंट बनाते हैं या उसमें कोई नई प्रोफ़ाइल जोड़ते हैं, तब हम आपको कुछ मनपसंद टाइटल चुनने को कहते हैं. हम इन टाइटल्स का इस्तेमाल आपकी सिफ़ारिशों को "तुरंत शुरू" करने के लिए करते हैं. अपनी पसंद के कुछ टाइटल चुनना ज़रूरी नहीं है. अगर आप इस स्टेप को छोड़ देते हैं, तो हम आपको मशहूर और कई तरह के टाइटल्स का सेट दिखाएंगे ताकि आप देखना शुरू कर सकें.

जब आप हमारी सर्विस पर टाइटल्स देखने लगेंगे, तो हमें शुरुआत में आपसे मिली प्रेफ़रेंस "ओवरसीड" हो जाएंगी. जैसे-जैसे आप देखते जाएंगे, आपके द्वारा हाल ही में देखे गए टाइटल की अहमियत पहले देखे गए टाइटल से ज़्यादा होती जाएगी. हमारा सिफ़ारिश सिस्टम इसी प्रोसेस पर काम करता है.

टाइटल की लाइनें, रैंकिंग और प्रस्तुतिकरण

हमारा सिस्टम आपके Netflix होमपेज पर लाइनों में दिखाने के लिए टाइटल्स ही नहीं चुनता, बल्कि लाइनों में हर टाइटल को रैंक भी करता है. साथ ही, आपको पर्सनलाइज़ किया गया एक्सपीरियंस देने के लिए एल्गोरिद्म और जटिल सिस्टम के ज़रिए लाइनों को खुद ही रैंक करता है. आपके Netflix होमपेज पर हमारे सिस्टम ने टाइटल्स को दूसरे तरीके दिखाने के लिए इन्हें इस तरह से रैंक किया है ताकि वे सबसे बढ़िया क्रम में नज़र आएं और आप उनका आनंद ले सकें.

हर लाइन में पर्सनलाइज़ेशन की तीन लेयर होती हैं:

• मनपसंद लाइन (जैसे कि देखना जारी रखें, ट्रेंडिंग, अवॉर्ड विजेता कॉमेडी वगैरह.)

• लाइन में कौन-से टाइटल दिखाई देते हैं और

• उन टाइटल्स की रैंक.

ज़रूर देखने की सिफ़ारिश करने वाली लाइनें सबसे ऊपर दिखाई देती हैं. अगर आपने हमारे सिस्टम में अरबी या हिब्रू को अपनी भाषा नहीं चुना है, तो ज़रूर देखने की सिफ़ारिश वाले टाइटल -- हर लाइन में बाएं से शुरू होकर दाएं तक जाते हैं. अरबी या हिब्रू भाषा चुनने पर यही क्रम विपरीत हो जाएगा.

हम अपने सिफ़ारिश सिस्टम को बेहतर कैसे बनाते हैं

हम Netflix सर्विस पर होने वाली हर विज़िट से फ़ीडबैक लेते हैं और उनसे मिले इशारों के ज़रिए अपने एल्गोरिद्म को फिर से प्रशिक्षित (री-ट्रेन) करते रहते हैं, ताकि वह भविष्य में आपको मनपसंद आने वाले कॉन्टेंट का सटीकता से अनुमान लगा सके. हमारा डेटा, एल्गोरिद्म और कंप्यूटेशन सिस्टम एक-दूसरे को फ़ीड देते रहते हैं, ताकि ताज़ा सिफ़ारिशों के ज़रिए आपके लिए खुशियां बिखेरने वाला प्रोडक्ट पेश किया जा सके.