Funzionamento del sistema di consigli di Netflix

La nostra attività si basa su un modello di servizio in abbonamento che offre consigli personalizzati per aiutarti a trovare serie TV e film che potrebbero interessarti. A tal fine, abbiamo creato un complesso sistema di consigli proprietario. Questo articolo fornisce una semplice descrizione generale del nostro sistema di consigli.

Elementi di base

Ogni volta che accedi al servizio Netflix, il nostro sistema di consigli cerca di aiutarti a trovare facilmente una serie TV o un film da guardare. Stimiamo la probabilità che tu possa guardare un determinato titolo del nostro catalogo sulla base di una serie di fattori, tra cui:

  • le tue interazioni con il servizio (come la tua attività di visione e le tue valutazioni di altri titoli),

  • altri abbonati al servizio con preferenze simili (ulteriori informazioni qui),

  • informazioni sui titoli, come il genere, le categorie, gli attori, l'anno di uscita, ecc.

Oltre ai titoli che hai guardato su Netflix, per personalizzare al meglio i consigli esaminiamo anche fattori come:

  • l'ora del giorno in cui guardi Netflix,

  • i dispositivi che utilizzi per guardare Netflix e

  • per quanto tempo guardi Netflix.

Tutte queste informazioni costituiscono dati di input che elaboriamo nei nostri algoritmi. Un algoritmo è un processo o una serie di regole seguite in un'operazione di risoluzione dei problemi. Il sistema di consigli non utilizza informazioni demografiche (come età o sesso) come parte del processo decisionale.

Se non vedi qualcosa che vorresti guardare, puoi sempre cercarlo nell'intero catalogo disponibile nel tuo paese. Cerchiamo di rendere la ricerca il più semplice e veloce possibile. Quando esegui una ricerca, i risultati migliori restituiti si basano sulle azioni di altri abbonati che hanno effettuato ricerche uguali o simili.

Di seguito è riportata una descrizione del funzionamento del sistema nel tempo e del modo in cui le informazioni in nostro possesso incidono sulla presentazione dei contenuti.

Attivazione del sistema di consigli

Puoi creare un account Netflix o aggiungere un nuovo profilo all'account esistente. Ti chiederemo di scegliere alcuni titoli che ti piacciono. Utilizziamo questi titoli per consigliarti contenuti che potrebbero interessarti. Scegliere i titoli preferiti è un'opzione facoltativa. Se decidi di saltare questo passaggio, per cominciare ti proporremo una serie di titoli di successo e di vari generi.

Una volta che inizi a guardare Netflix, i titoli che guardi sostituiranno le preferenze iniziali che hai fornito e, man mano che usi il servizio nel tempo, i titoli che hai guardato più di recente andranno a sostituire quelli guardati in passato ai fini del nostro sistema di consigli.

Righe, classificazione e presentazione dei titoli

Oltre a scegliere quali titoli includere nelle righe sulla home page di Netflix, il nostro sistema classifica ogni titolo all'interno della riga, nonché le righe stesse, utilizzando algoritmi e sistemi complessi per fornire un'esperienza personalizzata. In pratica, quando visualizzi la home page di Netflix, i titoli sono classificati in modo da essere presentati nel miglior ordine possibile in base a ciò che può piacerti o meno.

Ogni riga presenta tre livelli di personalizzazione:

  • la scelta della riga (ad es. Continua a guardare, I titoli del momento, Commedie premiate, ecc.)

  • i titoli inclusi nella riga e

  • la classificazione dei titoli.

Le righe più consigliate sono visualizzate in alto. I titoli vanno da più a meno consigliati procedendo da sinistra a destra di ogni riga, a meno che tu non abbia selezionato l'arabo o l'ebraico come lingua, nel qual caso procederanno da destra a sinistra.

Come miglioriamo il nostro sistema di consigli

Raccogliamo feedback a ogni visita al servizio Netflix e riaddestriamo continuamente i nostri algoritmi con le nuove informazioni in modo che possano prevedere con più esattezza cosa potresti guardare. I nostri dati, algoritmi e sistemi di calcolo continuano ad alimentarsi gli uni con gli altri per produrre nuovi consigli e fornirti un prodotto di tuo gradimento.

Consulta la nostra pagina di aiuto Privacy e sicurezza per informazioni su altri argomenti.