Wie funktioniert das Empfehlungssystem von Netflix?

Unser Geschäft beruht auf einem Abonnementdienstmodell, das Ihnen neue Serien, Filme und Spiele vorschlägt, die Ihnen ebenfalls gefallen könnten. Zu diesem Zweck haben wir ein innovatives Empfehlungssystem entwickelt. Dieser Artikel beschreibt unser Empfehlungssystem auf eine leicht verständliche Weise.

Die Grundlagen

Jedes Mal, wenn Sie den Netflix-Dienst nutzen, bemüht sich unser Empfehlungssystem, Ihnen dabei zu helfen, mit möglichst geringem Aufwand Serien, Filme oder Spiele zu finden, die Ihnen gefallen könnten. Wir schätzen die Wahrscheinlichkeit, mit der Ihnen ein bestimmter Titel aus unserem Katalog gefallen wird, anhand einer Reihe von Faktoren wie den folgenden:

• Ihre Interaktionen mit unserem Dienst (beispielsweise die bereits angesehenen Titel und wie Sie diese und andere Titel bewertet haben)

• Andere Mitgliedern mit ähnlichem Geschmack und ähnlichen Vorlieben bezüglich unseres Angebots sowie

• Informationen zu den Titeln wie Genre, Kategorien, Schauspieler*innen, Erscheinungsjahr usw.

Zusätzlich zu den Netflix-Titeln, die Sie sich bereits angesehen haben, berücksichtigen wir auch die folgenden Faktoren, um unsere Vorschläge noch relevanter zu machen:

• die Tageszeit, zu der Sie Netflix nutzen,

• ihre bevorzugten Sprachen,

• die Geräte, auf denen Sie Netflix nutzen, und

• wie lange Sie einen Netflix-Titel angesehen haben.

All diese Signale fließen in unsere Algorithmen ein. (Ein Algorithmus ist ein Prozess oder eine Reihe von Regeln, der bzw. die bei einer Problemlösung durchlaufen werden.) Das Empfehlungssystem berücksichtigt bei der Auswahl von Titeln keine demografischen Informationen wie Geschlecht oder Alter.

Wenn Sie unter den Empfehlungen nichts finden, was Sie ansehen möchten, können Sie jederzeit den gesamten, Ihnen verfügbaren Katalog durchsuchen. Wir bemühen uns, diese Suche für Sie so einfach und schnell wie möglich zu machen. Die nach der Eingabe eines Suchbegriffs ganz oben angezeigten Titel basieren auf einer Reihe von Faktoren, darunter u. a. die Aktionen anderer Mitglieder, die denselben oder ähnliche Suchbegriffe eingegeben haben, und unsere Vorhersage, was Ihnen auf Netflix gefallen könnte.

Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung, wie sich das System im Laufe der Zeit anpasst und wie sich das auf die Informationen auswirkt, die wir Ihnen anbieten.

Starthilfe für das Empfehlungssystem

Wenn Sie Ihr Netflix-Konto einrichten oder Ihrem Konto ein neues Profil hinzufügen, bitten wir Sie darum, ein paar Titel auszuwählen, die Ihnen gefallen. Diese Titel dienen uns als Ausgangspunkt für unsere Empfehlungen. Aber Sie können auch darauf verzichten, einige Titel auszuwählen. Wenn Sie diesen Schritt überspringen, bieten wir Ihnen anfänglich eine abwechslungsreiche Liste allgemein beliebter Titel an, unter denen Sie sicherlich etwas Passendes finden.

Sobald Sie beginnen, sich Titel des Dienstes anzusehen, werden Ihre ursprünglichen Einstellungen „ersetzt“. Mit der Zeit fallen dann die Titel, die Sie zuletzt angesehen haben, für unser Empfehlungssystem stärker ins Gewicht als die Titel, die Sie in der Vergangenheit angesehen haben.

Reihen, Bewertungen und Titeldarstellung

Wenn Sie Ihre Netflix-Startseite aufrufen, haben unsere Systeme die Titel unter Berücksichtigung Ihrer Vorlieben so bewertet und geordnet, dass sie Ihnen in der bestmöglichen Reihenfolge präsentiert werden.

Auf jeder Seite gibt es mehrere Personalisierungsebenen. Wir können zum Beispiel in einer Reihe Folgendes personalisieren:

• Auswahl der Reihe (z. B. „Weiterschauen“)

• Auswahl der Titel, die in der Reihe angezeigt werden, und

• die Reihenfolge dieser Titel.

Die am stärksten empfohlenen Titel werden ganz oben angezeigt. Die Titel werden – beginnend mit der höchsten Empfehlung – von links nach rechts angezeigt. Sollten Sie Arabisch oder Hebräisch als Sprache in unseren Systemen eingestellt haben, erfolgt die Anzeige von rechts nach links.

Wie wir unser Empfehlungssystem verbessern

Wir nehmen bei jedem Besuch des Netflix-Dienstes Feedbacksignale auf (z. B. welche Titel Sie angefangen haben zu streamen, ob Sie diese Titel zu Ende angesehen haben und wie Sie diese Titel, z. B. durch Daumen hoch, bewerten). Diese Signale nutzen wir zur kontinuierlichen Aktualisierung unsere Algorithmen, um die Genauigkeit ihrer Vorhersagen in Bezug auf Ihre voraussichtliche Titelauswahl zu verbessern. Durch das permanente Zusammenspiel unserer Daten, Algorithmen und Berechnungssysteme können wir Ihnen immer wieder neue Empfehlungen geben, die für Sie relevant und hilfreich sind.