Wie funktioniert das Empfehlungssystem von Netflix?

Unser Geschäft beruht auf einem Abonnementdienstmodell, das Ihnen neue Titel vorschlägt, die Ihnen ebenfalls gefallen könnten. Zu diesem Zweck haben wir ein proprietäres, komplexes Empfehlungssystem entwickelt. Dieser Artikel beschreibt unser Empfehlungssystem auf eine leicht verständliche Weise.

Die Grundlagen

Jedes Mal, wenn Sie den Netflix-Dienst nutzen, bemüht sich unser Empfehlungssystem, Ihnen dabei zu helfen, mit möglichst geringem Aufwand einen Ihren Vorlieben entsprechenden Titel zu finden. Wir schätzen die Wahrscheinlichkeit, mit der Sie sich einen bestimmten Titel aus unserem Katalog ansehen werden, anhand einer Reihe von Faktoren wie den folgenden:

• Ihre Interaktionen mit unserem Dienst (beispielsweise die bereits angesehenen Titel und wie Sie diese und andere Titel bewertet haben)

• Anderen Mitgliedern mit ähnlichem Geschmack und ähnlichen Vorlieben bezüglich unseres Angebots sowie

• Informationen zu den Titeln wie Genre, Kategorien, Schauspieler, Erscheinungsjahr usw.

Zusätzlich zu den Netflix-Titeln, die Sie sich bereits angesehen haben, berücksichtigen wir auch Folgendes, um unsere Vorschläge noch relevanter für Sie zu machen:

• die Tageszeit, zu der Sie Netflix nutzen

• die Geräte, auf denen Sie Netflix nutzen

• wie lange Sie Netflix nutzen

Alle diese Informationen fließen in unsere Algorithmen ein. (Ein Algorithmus ist ein Prozess oder eine Reihe von Regeln, der bzw. die bei einer Problemlösung durchlaufen werden.) Das Empfehlungssystem berücksichtigt bei der Auswahl von Titeln keine demografischen Informationen wie Geschlecht oder Alter.

Wenn Sie unter den Empfehlungen keinen geeigneten Titel finden, können Sie jederzeit den gesamten in Ihrem Land verfügbaren Titelkatalog nach etwas Geeignetem durchsuchen. Wir bemühen uns, diese Suche für Sie so einfach und schnell wie möglich zu machen. Die nach der Eingabe eines Suchbegriffs ganz oben angezeigten Titel basieren auf den Aktionen anderer Mitglieder, die denselben oder ähnliche Suchbegriffe eingegeben haben.

Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung, wie sich das System im Laufe der Zeit anpasst und wie sich das auf die Informationen auswirkt, die wir Ihnen anbieten.

Starthilfe für das Empfehlungssystem

Wenn Sie Ihr Netflix-Konto einrichten oder Ihrem Konto ein neues Profil hinzufügen, bitten wir Sie darum, ein paar Titel auszuwählen, die Ihnen gefallen. Diese Titel dienen uns als Ausgangspunkt für unsere Empfehlungen. Aber Sie können auch darauf verzichten, einige Titel auszuwählen. Wenn Sie diesen Schritt überspringen, bieten wir Ihnen anfänglich eine abwechslungsreiche Liste allgemein beliebter Titel an, unter denen Sie sicherlich etwas Passendes finden.

Sobald Sie mit der Wiedergabe von Titeln über den Dienst begonnen haben, werden Ihre ursprünglichen Einstellungen „ersetzt“. Mit der Zeit fallen dann die Titel, die Sie zuletzt angesehen haben, für unser Empfehlungssystem stärker ins Gewicht als die Titel, die Sie in der Vergangenheit angesehen haben.

Reihen, Bewertungen und Titeldarstellung

Zusätzlich zur Auswahl der Titel, die in den Reihen auf Ihrer Netflix-Startseite angezeigt werden, führt unser System für jeden Titel in der Reihe sowie für die Reihen selbst eine Bewertung mithilfe von Algorithmen und komplexen Systemen durch, um Ihnen eine personalisierte Umgebung zur Verfügung zu stellen. Anders ausgedrückt: Wenn Sie Ihre Netflix-Startseite aufrufen, haben unsere Systeme die Titel unter Berücksichtigung Ihrer Vorlieben so bewertet, dass sie Ihnen in der bestmöglichen Reihenfolge präsentiert werden.

In jeder Reihe gibt es drei Personalisierungsebenen:

• Auswahl der Reihe (z. B. „Weiterschauen“, „Derzeit beliebt“, „Preisgekrönte Komödien“ usw.)

• Auswahl der Titel, die in der Reihe angezeigt werden, und

• Bewertung der Titel.

Die Reihe mit der höchsten Empfehlung wird zuoberst angezeigt. Die Titel werden – beginnend mit der höchsten Empfehlung – von links nach rechts angezeigt. Sollten Sie Arabisch oder Hebräisch als Sprache in unseren Systemen eingestellt haben, erfolgt die Anzeige von rechts nach links.

Wie wir unser Empfehlungssystem verbessern

Wir nehmen bei jedem Besuch des Netflix-Dienstes Feedbacksignale auf, anhand derer wir unsere Algorithmen trainieren, um die Genauigkeit ihrer Vorhersagen in Bezug auf Ihre voraussichtliche Titelauswahl zu verbessern. Durch das permanente Zusammenspiel unserer Daten, Algorithmen und Berechnungssysteme können wir Ihnen immer wieder neue Empfehlungen geben und Ihnen so ein Produkt zur Verfügung stellen, das Ihnen Freude macht.