Cómo funciona el sistema de recomendaciones de Netflix
Nuestro modelo de negocios es un servicio por suscripción que ofrece recomendaciones personalizadas para ayudarte a encontrar series, películas y juegos que creemos que podrían gustarte. Para ello, hemos creado un sistema de recomendaciones innovador. En este artículo, encontrarás una descripción general de nuestro sistema de recomendaciones.
Lo básico
Cada vez que accedes al servicio de Netflix, nuestro sistema de recomendaciones intenta ayudarte a encontrar fácilmente una serie, una película o un videojuego de tu agrado. Para calcular la probabilidad de que te gustaría un determinado título de nuestro catálogo, nos basamos en varios factores, entre ellos:
Tu interacción con nuestro servicio (como el historial de visualización y las calificaciones asignadas a otros títulos).
Actividad de otros miembros con gustos y preferencias similares a los tuyos.
Información sobre los títulos, como género, categorías, actores, año de lanzamiento, etc.
Además de saber qué viste en Netflix, también tomamos en cuenta otros factores para personalizar las recomendaciones. Algunos de ellos son:
A qué hora del día accedes a Netflix.
Qué idiomas prefieres.
Con qué dispositivos accedes a Netflix.
Cuánto tiempo le dedicas a un título de Netflix.
Todos estos datos son parte de la información con la que alimentamos nuestros algoritmos. Un algoritmo es un proceso o un conjunto de reglas que se siguen en una operación para resolver un problema. El sistema de recomendaciones no incluye información demográfica (como la edad o el género) en el proceso de toma de decisiones.
Si no encuentras nada que te llame la atención, siempre existe la opción de buscar en la totalidad del catálogo disponible para ti. Intentamos que la búsqueda sea lo más simple y rápida posible. Cuando escribes un término de búsqueda, los principales resultados mostrados se basan en varios factores, como las acciones de miembros que han hecho la misma búsqueda o alguna similar, los títulos de Netflix que creemos que te agradarían y otras variables.
A continuación, se describe cómo funciona el sistema a lo largo del tiempo, y cómo todos estos datos afectan lo que te mostramos.
"Configurar" el sistema de recomendaciones
Cuando creas una cuenta de Netflix o agregas un nuevo perfil a la cuenta, te pedimos que elijas algunos títulos que te gustan. Usamos estos títulos para el primer proceso de "configuración" de tus recomendaciones. Seleccionar algunos títulos que te gusten es opcional. Si optas por omitir este paso, lo primero que encontrarás será una lista variada de títulos reconocidos para comenzar.
Una vez que empieces a dedicarle atención a ciertos títulos del servicio, esta información "sustituirá" las preferencias iniciales que indicaste. Conforme utilices Netflix, los títulos que hayan captado tu atención recientemente tendrán más peso en nuestro sistema de recomendaciones que aquellos que te llamaron la atención antes.
Filas, calificaciones y presentación de títulos
Cuando ves tu página de inicio de Netflix, lo que encuentras son títulos que nuestros sistemas organizaron con el objetivo de presentarlos en la mejor disposición posible para ti.
Cada página contiene varias capas de personalización. Por ejemplo, es posible que personalicemos lo siguiente en una fila:
La elección de filas (por ej., Continuar viendo).
Qué títulos se muestran en la fila.
El orden de los títulos.
Los títulos más recomendados aparecen primero. Los títulos que más recomendamos se muestran en la fila de izquierda a derecha, en orden de preferencia, excepto que tengas configurado el sistema en árabe o hebreo, en cuyo caso el orden es de derecha a izquierda.
Cómo mejoramos nuestro sistema de recomendaciones
Recibimos información de cada visita al servicio de Netflix (por ejemplo, qué títulos empiezas a ver, si terminas de verlos y la calificación que les das mediante los pulgares arriba) y actualizamos nuestros algoritmos continuamente con esas señales a fin de mejorar la precisión de las predicciones sobre qué te gustaría ver. Nuestros datos, algoritmos y sistemas informáticos se retroalimentan unos a otros para generar nuevas recomendaciones. De este modo, tu experiencia de Netflix siempre será relevante y útil.
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